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Les outils numériques de santé mentale améliorent l'accès mais nécessitent une étude plus approfondie –

En outre, de nombreuses technologies de santé mentale fournissent des interventions non fondées sur des preuves, et ces technologies peuvent produire plus de mal que de bien. Un autre défi est le manque de preuves de l'efficacité de nombreux outils numériques de santé mentale. Bien que l'efficacité de certains outils numériques de santé mentale ait été évaluée et testée, cela n'a peut-être pas été une évaluation adéquate dans certains cas. À titre d'exemple, une étude de Woebot, un chatbot très prisé pour la santé mentale, a examiné les résultats chez les personnes qui ont utilisé l'application pendant une période de seulement deux semaines. Des évaluations à long terme de plus de six mois sont normalement recommandées pour les outils numériques de santé mentale.

Le manque d’adoption par les utilisateurs finaux des outils numériques de santé mentale est un autre défi, qui peut provenir d’un manque de connaissance de ces outils ou de préoccupations concernant la sécurité des données et les atteintes potentielles à la vie privée. De plus, le développement d'outils numériques de santé mentale basés sur l'IA est difficile en raison (1) du besoin de vastes ensembles de données pour former et valider des modèles, et (2) de la nature unique, multivariée et multimodale des troubles mentaux, où d'innombrables variables dans plusieurs niveaux (biologique, intrapsychique, interpersonnel et socioculturel) sont nécessaires pour construire un modèle prédictif.

Recherche et applications à HBKU

Au Collège des sciences et de l'ingénierie de l'Université Hamad Bin Khalifa, au Qatar, nous avons mené une revue systématique de l'efficacité des chatbots en santé mentale. Notre équipe de recherche a examiné des applications populaires et hautement cotées basées sur des chatbots qui se concentrent sur les soins personnels pour l'anxiété et la dépression via Google Play et Apple Store.

Nous explorons également l'exactitude des technologies basées sur l'IA pour diagnostiquer et détecter les troubles mentaux, examiner les appareils portables pouvant être utilisés pour la santé mentale et examiner l'efficacité des jeux sérieux pour améliorer la santé mentale.

Alaa Abd-Alrazaq et Arfan Ahmed sont boursiers postdoctoraux en informatique de la santé au Collège des sciences et de l'ingénierie de l'Université Hamad Bin Khalifa. Mowafa Househ est professeur agrégé au collège.

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